在Amazon MWAA Airflow环境中，可能会出现任务容器关闭/停止/被杀死的情况，而没有任何日志输出。这可能是由于Docker容器的内存限制引起的。为了解决这个问题，可以尝试增加容器的内存限制。

在你的Airflow DAG中，可以使用如下示例代码来增加容器的内存限制：

from airflow.contrib.operators.kubernetes_pod_operator import KubernetesPodOperator

PodOperator = KubernetesPodOperator(
    task_id='pod_task',
    name='pod_task',
    namespace='airflow',
    image='your-docker-image',
    memory_request='2G',
    memory_limit='4G',
    cmds=['python', 'my_script.py'],
    arguments=['--output', 'gs://my-bucket/my-output-path'],
    get_logs=True,
    dag=dag,
)

在这个示例代码中，memory_request和memory_limit参数被用来设置容器的内存限制。在这个示例中，容器被限制在2GB的最小内存和4GB的最大内存之间。

通过增加容器内存限制，可以减少任务容器关闭/停止/被杀死的情况发生，并且可以确保所有任务的相关日志都被成功地输出。