要根据不同的条件执行不同的操作，可以使用Pandas Series的apply方法来遍历Series并根据条件执行不同的操作。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例Series
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

# 定义一个函数，根据条件执行不同的操作
def perform_operation(x):
    if x < 3:
        return x * 2
    else:
        return x / 2

# 使用apply方法遍历Series并执行操作
new_s = s.apply(perform_operation)

print(new_s)

输出结果：

0    2.0
1    4.0
2    1.5
3    2.0
4    2.5
dtype: float64

在上面的代码中，我们首先创建了一个示例的Pandas Series。然后定义了一个函数perform_operation，该函数根据不同的条件执行不同的操作。在这个例子中，如果Series中的元素小于3，我们将其乘以2；如果大于等于3，我们将其除以2。

然后，我们使用Series的apply方法来遍历Series并按照指定的函数执行操作。最后，我们打印出新的Series，其中包含根据条件执行不同操作后的结果。

需要注意的是，apply方法会返回一个新的Series，原始Series不会受到影响。