下面是一个使用Python pandas库解决"遍历列的累积和数据框的条件计数"问题的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算每列的累积和
cumulative_sum = df.cumsum(axis=0)
print("每列的累积和：")
print(cumulative_sum)

# 计算满足条件的元素个数
condition = df > 5
count = condition.sum()
print("满足条件的元素个数：")
print(count)

上述代码首先创建了一个示例数据框df，然后使用cumsum()函数计算了每一列的累积和，并将结果存储在cumulative_sum变量中。接下来，使用>运算符创建了一个布尔型的数据框，表示每个元素是否大于5，并使用sum()函数计算了满足条件的元素个数，并将结果存储在count变量中。最后，将累积和和满足条件的元素个数打印出来。