要遍历两个数据框并在第二个数据框中找到匹配的值，你可以使用循环和条件语句来实现。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个示例数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']})
df2 = pd.DataFrame({'C': [4, 2, 6, 8, 10], 'D': ['x', 'y', 'z', 'w', 'q']})

# 遍历df1中的每一行
for index, row in df1.iterrows():
    # 获取df1中的值
    value = row['A']
    
    # 在df2中查找匹配的值
    match_row = df2[df2['C'] == value]
    
    # 打印匹配的行
    print(match_row)

在这个例子中，我们使用iterrows()函数遍历df1中的每一行。然后，我们获取每一行中的值，并在df2中使用条件语句进行匹配。最后，我们打印出匹配的行。

请注意，这只是一个简单的示例，实际情况中可能需要根据具体需求进行修改。