以下是一个解决方法，用Python实现了遍历具有嵌套结构的JSON的代码示例：

import json

def traverse_json(data, path=''):
    if isinstance(data, dict):
        for key, value in data.items():
            new_path = path + '/' + key
            if isinstance(value, (dict, list)):
                traverse_json(value, new_path)
            else:
                print(f'{new_path}: {value}')
    elif isinstance(data, list):
        for index, value in enumerate(data):
            new_path = path + '/' + str(index)
            if isinstance(value, (dict, list)):
                traverse_json(value, new_path)
            else:
                print(f'{new_path}: {value}')

# 示例JSON数据
json_data = '''
{
  "name": "John",
  "age": 30,
  "address": {
    "street": "123 Main St",
    "city": "New York",
    "zip": "10001"
  },
  "phones": [
    {
      "type": "home",
      "number": "555-1234"
    },
    {
      "type": "work",
      "number": "555-5678"
    }
  ]
}
'''

# 将JSON数据解析为Python对象
data = json.loads(json_data)

# 遍历JSON数据
traverse_json(data)

上述代码中，traverse_json()函数用于遍历具有嵌套结构的JSON数据。它接受两个参数：data是要遍历的JSON数据，path是当前遍历路径（用于显示每个值的路径）。

在函数中，我们首先判断data的类型。如果是字典类型，则使用items()方法遍历字典的键和值。对于字典值，如果是字典或列表类型，则递归调用traverse_json()函数继续遍历。否则，打印该值及其路径。

如果data是列表类型，则使用enumerate()函数遍历列表的索引和值。对于列表值，如果是字典或列表类型，则递归调用traverse_json()函数继续遍历。否则，打印该值及其路径。

最后，我们将示例JSON数据解析为Python对象，并调用traverse_json()函数进行遍历。输出结果将显示每个值及其对应的路径。