在Python中，可以使用pandas库来处理Excel数据源。下面是一个示例代码，展示如何遍历Excel数据源的行：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('data_source.xlsx')

# 遍历数据源的每一行
for index, row in data.iterrows():
    # 读取每一列的值
    column1_value = row['Column1']
    column2_value = row['Column2']
    # 进行相应的操作
    print(f'行号：{index}，列1的值：{column1_value}，列2的值：{column2_value}')

在上面的代码中，首先使用pd.read_excel()函数读取Excel文件，将其存储在data对象中。然后使用data.iterrows()遍历每一行数据，返回每一行的索引和值。可以通过指定列名来访问每一列的值，如row['Column1']表示访问名为"Column1"的列的值。

你需要将代码中的"data_source.xlsx"替换为你实际的Excel文件路径。根据你的需求，可以在循环中执行相应的操作，例如将每一行的数据存储到一个列表中，或者进行数据处理和分析。