下面是一个示例代码，演示了如何遍历多个Pandas列表类型的Series并找到匹配项：

import pandas as pd

# 创建示例Series
series1 = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
series2 = pd.Series([6, 7, 8, 9, 10])
series3 = pd.Series([11, 12, 13, 14, 15])

# 创建一个包含所有Series的列表
series_list = [series1, series2, series3]

# 创建一个列表，用于存储匹配项
matching_items = []

# 遍历所有Series
for series in series_list:
    # 使用条件判断语句筛选出匹配项
    matching_items.extend(series[series % 2 == 0])

# 输出匹配项
print(matching_items)

输出结果为：

[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]

上述代码首先创建了三个示例Series，然后将它们存储在一个列表series_list中。然后，我们创建一个空列表matching_items，用于存储匹配项。

接下来，我们使用for循环遍历series_list中的每个Series。在每次循环中，我们使用条件判断语句筛选出满足条件的匹配项，并使用extend方法将其添加到matching_items列表中。

最后，我们打印输出匹配项。在本例中，我们筛选了所有的偶数并输出了它们。