以下是一个示例代码，演示了如何遍历DataFrame的列，并根据条件更改值：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 遍历DataFrame的列
for col in df.columns:
    # 检查是否为需要更改值的列
    if col == 'A':
        # 遍历列的每一行
        for index, value in df[col].iteritems():
            # 根据条件更改值
            if value > 3:
                df.at[index, col] = value * 2

# 打印更改后的DataFrame
print(df)

在上述示例中，我们首先创建了一个示例DataFrame，然后通过遍历df.columns来遍历DataFrame的每一列。在遍历列的过程中，我们检查了列名是否为需要更改值的列（在这个例子中是'A'列），然后通过遍历df[col].iteritems()来遍历该列的每一行。在每一行中，我们根据条件（在这个例子中是值是否大于3）来更改值，使用df.at[index, col]来访问并更改特定行和列的值。最后，我们打印出更改后的DataFrame。