遍历大小为 [batch_size, 1, 28] 的向量张量。
创始人
2024-12-03 07:31:26
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以下是一个使用Python和PyTorch库解决问题的示例代码：

import torch

# 创建大小为 [batch_size, 1, 28] 的向量张量
batch_size = 10
vector_tensor = torch.randn(batch_size, 1, 28)

# 遍历向量张量
for i in range(batch_size):
    vector = vector_tensor[i]  # 获取当前索引的向量
    # 在这里对向量进行处理或者打印
    print(vector)

这段代码首先使用torch.randn()函数创建了一个大小为 [batch_size, 1, 28] 的随机向量张量 vector_tensor。然后，使用for循环遍历向量张量的每个索引，获取当前索引的向量并进行处理。在这个例子中，我们只是简单地打印了每个向量的值，但你可以根据自己的需求对向量进行进一步处理。

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