Amazon EventBridge Schema Registry和AWS Glue Schema Registry都是AWS提供的服务，用于管理和规范数据模式。两者的主要区别在于它们的用途和可用性。

Amazon EventBridge Schema Registry主要用于事件驱动的应用程序，提供了一个中央的模式注册表来管理事件的模式。它可以将事件模式注册到 EventBridge 中，并允许创建模式版本和模式演化。此外，EventBridge Schema Registry还提供了与 AWS Lambda、Amazon API Gateway、AWS CloudFormation和其他 AWS 服务的无缝集成。

AWS Glue Schema Registry主要用于数据湖和ETL作业。它可以在AWS Glue作业中使用，以便在数据湖中提取、转换和加载数据时，对数据模式进行管理和规范化。Glue Schema Registry还提供了数据演化和版本控制的功能。

以下是一个使用EventBridge Schema Registry的Python示例代码：

import boto3

schema_registry = boto3.client('schemas')

# 创建一个模式
create_response = schema_registry.create_schema(
    RegistryName='my-registry',
    SchemaName='my-schema',
    SchemaDefinition='{"type": "string"}'
)

# 获取一个模式版本
get_response = schema_registry.get_schema_version(
    RegistryName='my-registry',
    SchemaName='my-schema',
    SchemaVersion='1'
)

# 列出所有模式
list_response = schema_registry.list_schemas(
    RegistryName='my-registry'
)

以下是使用AWS Glue Schema Registry的Python示例代码：

import boto3

glue = boto3.client('glue')

# 创建一个数据库
create_database_response = glue.create_database(
    DatabaseInput={
        'Name': 'my_database',
        'Description': 'This is my database'
    }
)

# 创建一个表
create_table_response = glue.create_table(
    DatabaseName='my_database',
    TableInput={
        'Name': 'my_table',
        'Description': 'This is my table',
        'TableType': 'EXTERNAL_TABLE',
        'Parameters': {
            'EXTERNAL': 'TRUE',
            'location': 's3://my-bucket/my-data'
        },
        'StorageDescriptor': {
            'Columns': [
                {
                    'Name': 'id',
                    'Type': 'int'
                },
                {
                    'Name': 'name',
                    'Type': 'string'
                }
            ],
            'Location': 's3://my-bucket/my-data',
            'InputFormat': 'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat',
            'OutputFormat': 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat',
            'SerdeInfo': {
                'SerializationLibrary': 'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe',
                'Parameters': {
                    'field.delim': ','
                }
            },
            'Compressed': False,
            'NumberOfBuckets': -1
        }