要遍历不同的DataFrames，可以使用以下解决方法：

1. 使用for循环遍历DataFrames列表：

import pandas as pd

# 创建多个DataFrames
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
df3 = pd.DataFrame({'E': [13, 14, 15], 'F': [16, 17, 18]})

# 将DataFrames存储在列表中
dfs = [df1, df2, df3]

# 遍历DataFrames列表
for df in dfs:
    print(df)

2. 使用字典来存储和遍历DataFrames：

import pandas as pd

# 创建多个DataFrames
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
df3 = pd.DataFrame({'E': [13, 14, 15], 'F': [16, 17, 18]})

# 将DataFrames存储在字典中
dfs = {'DataFrame1': df1, 'DataFrame2': df2, 'DataFrame3': df3}

# 遍历DataFrames字典
for df_name, df in dfs.items():
    print(df_name)
    print(df)

这些方法允许您在多个DataFrames之间进行遍历，并执行适当的操作。您可以根据自己的需求选择最适合的方法。