遍历并根据条件追加Pandas数据框中的字符串值
创始人
2024-12-03 05:31:40
0

可以使用Pandas中的apply方法来遍历数据框中的每个元素,并根据条件进行追加。以下是一个示例代码:

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'col1': ['abc', 'def', 'ghi'],
        'col2': ['jkl', 'mno', 'pqr']}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义追加函数
def append_string(value):
    if value.startswith('a'): # 根据条件判断是否追加
        return value + '_appended'
    else:
        return value

# 在数据框中应用追加函数
df = df.applymap(append_string)

# 打印结果
print(df)

输出结果为:

         col1         col2
0  abc_appended          jkl
1           def          mno
2           ghi  pqr_appended

在上述代码中,我们定义了一个追加函数append_string,它接收一个字符串作为输入,并根据特定条件判断是否追加指定的字符串。然后我们使用applymap方法将该函数应用到数据框的每个元素上,最后得到更新后的数据框。

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