以下是一个使用Python pandas库实现的示例代码，用于遍历表的每一行，在该行上进行计算，将结果插入到临时表中，并将临时表用于下一行。

import pandas as pd

# 创建原始表格
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建临时表格
temp_df = pd.DataFrame(columns=df.columns)

# 遍历表格的每一行
for index, row in df.iterrows():
    # 在该行上进行计算，并将结果插入到临时表
    temp_row = row + 1
    temp_df = temp_df.append(temp_row, ignore_index=True)

# 打印结果
print(temp_df)

这段代码中，首先我们创建了一个原始表格df，然后创建了一个空的临时表格temp_df，该表格的列与原始表格的列相同。

在遍历原始表格的每一行时，我们使用iterrows()方法来获取行索引和行数据。然后，在该行数据上进行计算，这里我们对每个值加1，得到的结果作为临时表的一行，并使用append()方法将其插入到临时表中。

最后，我们打印出临时表格的结果。