Amazon DynamoDB DAX 是一种可缩放的分布式缓存服务，它可以提高 DynamoDB 数据库的性能。在 DAX 中，视图缓存可以帮助提高数据读取的速度，但有时需要清除缓存以避免数据不一致的问题。

要查看 DAX 视图缓存中存储的内容，可以使用 AWS CLI 来查询缓存内容。以下示例代码演示了如何使用 AWS CLI 查询缓存中存储的项：

aws dax describe-table --table-name my-dax-table --output json | jq '.[] | .[] | .Items[]'

此外，如果想要选择性地清除 DAX 视图缓存，可以使用 AWS SDK for Python 来实现。以下示例代码演示了如何使用 python-boto3 包清除 DAX 视图缓存中的一条数据：

import boto3

dax = boto3.client('dax', region_name='us-west-2')
response = dax.delete_item(
    TableName='my-dax-table',
    Key={
        'pk': {
            'S': 'partition-key-value'
        },
        'sk': {
            'S': 'sort-key-value'
        }
    },
    ReturnValues='ALL_OLD'
)

在上面的示例代码中，my-dax-table 是 DAX 表的名称，partition-key-value 和 sort-key-value 分别是要删除的项的分区键和排序键。删除操作的结果将返回删除的项的旧值。