Amazon DocumentDB是一种托管服务，让用户可以在可扩展、可用性和性能方面完全兼容MongoDB应用程序，并且提供了一个专门为文档设计的存储服务，可以在秒级别内扩展存储容量。

要查看Amazon DocumentDB中RAM分配的详细信息，可以使用以下代码示例：

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

def describe_db_instances(instance_id):
    try:
        client = boto3.client('rds')
        response = client.describe_db_instances(DBInstanceIdentifier=instance_id)
    except ClientError as e:
        print(e)
        return None
    return response['DBInstances']

if __name__ == '__main__':
    instance_id = 'my-instance'
    db_instances = describe_db_instances(instance_id)
    for db_instance in db_instances:
        print(f"Percentage of RAM devoted to indexes: {db_instance['DBInstanceClass'].split('.')[1]}%")
        print(f"Percentage of RAM devoted to data: {100-int(db_instance['DBInstanceClass'].split('.')[1])}%")

这段Python代码使用AWS SDK for Python（boto3）调用Amazon RDS API来检索描述Amazon DocumentDB DB实例的详细信息。对于每个DB实例，该代码将解析数据库实例类型并计算出索引和数据使用的RAM百分比，然后将其以易于阅读的方式进行打印。