变量默认情况下通过DFS进行扩展，使用者代码是否应该明确指定？
创始人
2024-12-02 15:01:24
0次
可以通过在代码中显式地指定BFS或DFS来解决这个问题。例如，在使用torch中的Dataloader加载数据时，可以使用参数shuffle=False来明确指定使用BFS扩展。示例代码如下：
from torch.utils.data import DataLoader
from my_dataset import MyDataset
# 显式指定Dataloader使用BFS扩展
dataloader_bfs = DataLoader(MyDataset(), batch_size=32, shuffle=False, num_workers=2, collate_fn=collate_fn, pin_memory=True)
# 显式指定Dataloader使用DFS扩展
dataloader_dfs = DataLoader(MyDataset(), batch_size=32, shuffle=True, num_workers=2, collate_fn=collate_fn, pin_memory=True)
通过这种方式，用户可以明确指定使用BFS或DFS来扩展变量，以达到更好的实验效果。
上一篇：变量默认扩展使用DFS，如果用户代码显式指定是否更好？
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