1. 首先，在AWS Lambda中创建一个外部函数，并在函数中定义一个UDF。以下是一个简单的UDF代码示例：

from pyathena import connect
def lambda_handler(event, context):
    conn = connect(
        s3_staging_dir='s3://aws-athena-query-results-1234567890-us-east-1',
        region_name='us-east-1'
    )
    with conn.cursor() as cursor:
        cursor.execute("CREATE OR REPLACE VIEW my_view AS SELECT col1, col2 FROM my_table")

2. 接下来，在Amazon Athena中创建一个视图，并使用先前在Python Lambda中定义的UDF：

CREATE OR REPLACE VIEW my_view_external_lambda AS
  SELECT 
      my_udf(col1) as col1_udf,
      col2
  FROM my_table

注意：这里的“my_udf”是指在Python Lambda函数中定义的UDF的名称。

3. 最后，在Amazon Athena中运行上述视图查询即可。

这些步骤将使您能够创建一个Amazon Athena视图，并在查询时使用Python Lambda函数中定义的外部UDF。