遍历 pandas 列可以使用以下方法：

1. 使用 for 循环遍历每一列：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

for column in df:
    print(column)
    print(df[column])

输出结果：

A
0    1
1    2
2    3
Name: A, dtype: int64
B
0    4
1    5
2    6
Name: B, dtype: int64

2. 使用 iteritems() 方法遍历每一列：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

for column, series in df.iteritems():
    print(column)
    print(series)

输出结果：

A
0    1
1    2
2    3
Name: A, dtype: int64
B
0    4
1    5
2    6
Name: B, dtype: int64

3. 使用 iterrows() 方法遍历每一行：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

for index, row in df.iterrows():
    print(index)
    print(row)

输出结果：

0
A    1
B    4
Name: 0, dtype: int64
1
A    2
B    5
Name: 1, dtype: int64
2
A    3
B    6
Name: 2, dtype: int64

这些方法可以根据具体需求选择适合的遍历方式。