使用Python库OpenCV可以很方便的实现对图像的编辑和处理。其中，通过Mask的方式可以轻松的实现将要编辑的部分与不需要编辑的部分分离开，并只对需要编辑的部分进行后续的操作。

示例代码如下：

import cv2 import numpy as np

读入图片

img = cv2.imread('example.jpg')

复制一份原图，并创建一个关于原图大小的全黑Mask

mask = np.zeros(img.shape[:2],np.uint8)

设定矩形区域为需要编辑的部分，对应位置的Mask设为白色

mask[200:400,200:400] = 255

应用Mask，将需要编辑的区域与原图分离开

masked_img = cv2.bitwise_and(img,img,mask=mask)

对需要编辑的区域进行处理，如将区域变为灰度图

gray = cv2.cvtColor(masked_img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

将处理后的区域与原图进行合并

img[200:400,200:400] = gray

显示结果图像

cv2.imshow('image',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，使用了函数cv2.bitwise_and对原图img和Mask进行按位与操作，可以实现将需要编辑的区域与原图分离开的效果。然后再对分离开的区域进行处理，并将处理后的结果再与原图合并，可以得到经过编辑后的新图像。