Amazon Transcribe 不总是需要使用 S3 存储。它提供了两种存储转录结果的选项：S3 存储和回调函数。

如果你选择使用 S3 存储，你需要创建一个 S3 存储桶，并将转录结果保存在该存储桶中。以下是一个使用 Amazon Transcribe 的 Python 代码示例，将转录结果保存到 S3 存储桶的方法：

import boto3

def transcribe_audio():
    transcribe = boto3.client('transcribe')
    
    job_name = 'your-job-name'
    job_uri = 's3://your-audio-bucket/your-audio-file.wav'
    output_bucket = 'your-output-bucket'
    output_key = 'your-output-key'
    
    response = transcribe.start_transcription_job(
        TranscriptionJobName=job_name,
        Media={'MediaFileUri': job_uri},
        OutputBucketName=output_bucket,
        OutputKey=output_key
    )

    print(response)

transcribe_audio()

另一种选项是使用回调函数来接收转录结果。你可以在调用 start_transcription_job 方法时提供一个回调函数的 URL，Amazon Transcribe 将转录结果发送到该 URL。以下是一个使用回调函数的 Python 代码示例：

import boto3

def transcribe_audio():
    transcribe = boto3.client('transcribe')
    
    job_name = 'your-job-name'
    job_uri = 's3://your-audio-bucket/your-audio-file.wav'
    callback_url = 'https://your-callback-url.com'
    
    response = transcribe.start_transcription_job(
        TranscriptionJobName=job_name,
        Media={'MediaFileUri': job_uri},
        OutputBucketName=output_bucket,
        OutputKey=output_key,
        CallbackSettings={'CallbackUrl': callback_url}
    )

    print(response)

transcribe_audio()

无论使用哪种存储选项，你都可以根据需求选择最适合的方式来处理转录结果。