要解决Amazon Textract无法读取点击复选框字段的问题，可以尝试以下方法：

1. 使用Amazon Textract的表单分析功能：Amazon Textract提供了表单分析功能，可以识别并提取表单中的各个字段，包括点击复选框字段。您可以使用表单分析功能来读取并解析复选框字段。

以下是使用Python SDK示例代码：

import boto3

def analyze_form(form_bytes):
    # 创建Textract客户端
    textract = boto3.client('textract')

    # 调用StartDocumentAnalysis API启动表单分析任务
    response = textract.start_document_analysis(
        Document={
            'Bytes': form_bytes
        },
        FeatureTypes=['FORMS']
    )

    # 获取任务ID
    job_id = response['JobId']

    # 轮询获取任务状态，直到任务完成
    while True:
        response = textract.get_document_analysis(JobId=job_id)

        # 检查任务状态
        status = response['JobStatus']
        if status in ['SUCCEEDED', 'FAILED']:
            break

    # 提取表单字段
    form_fields = []
    for page in response['Blocks']:
        if page['BlockType'] == 'KEY_VALUE_SET':
            key = None
            value = None
            for relation in page['Relationships']:
                if relation['Type'] == 'CHILD':
                    for child_id in relation['Ids']:
                        child = response['Blocks'][child_id]
                        if child['BlockType'] == 'KEY_VALUE_SET':
                            for kv in child['Relationships']:
                                if kv['Type'] == 'VALUE':
                                    value_id = kv['Ids'][0]
                                    value = response['Blocks'][value_id]['Text']
                                elif kv['Type'] == 'KEY':
                                    key_id = kv['Ids'][0]
                                    key = response['Blocks'][key_id]['Text']
            if key and value:
                form_fields.append((key, value))

    return form_fields

# 测试代码
with open('form.pdf', 'rb') as file:
    form_bytes = file.read()
    form_fields = analyze_form(form_bytes)
    for field in form_fields:
        print(field)

2. 使用OCR技术识别复选框：如果Amazon Textract无法识别复选框字段，您可以尝试使用OCR（光学字符识别）技术来识别和解析复选框。OCR库如Tesseract可以用于识别图像中的文本。您可以使用Python的Tesseract库来识别和提取复选框字段。

以下是使用Tesseract的示例代码：

import cv2
import pytesseract

def extract_checkbox(image_path):
    # 读取图像
    image = cv2.imread(image_path)

    # 转为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 对图像进行二值化处理
    _, binary = cv2.threshold(gray, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

    # 使用Tesseract识别文本
    text = pytesseract.image_to_string(binary)

    # 提取复选框字段
    checkbox_fields = []
    lines = text.split('\n')
    for line in lines:
        if line.lower().startswith('☐') or line.lower().startswith('☑'):
            checkbox_fields.append(line[1:].strip())

    return checkbox_fields

# 测试代码
image_path = 'form.png'
checkbox_fields = extract_checkbox(image_path)
for field in checkbox_fields:
    print(field)

这些方法可以帮助您读取和解析复选框字段，具体使用哪种方法取决于您的需求和数据。