这种错误通常是由于数据帧中的列名不正确或列不存在引起的。可以通过以下方法解决：

1.首先检查数据帧的列名是否正确，如果列名中有空格或特殊字符，需要使用反引号将列名括起来。

2.确保列名正确后，检查是否存在空列或空行。如果数据帧中存在空列或空行，可能会导致此错误。可以使用下列代码来删除包含NA值的列或行：

#删除包含NA值的列 df <- df[, colSums(is.na(df)) == 0]

#删除包含NA值的行 df <- df[rowSums(is.na(df)) == 0,]

3.如果上述步骤没有解决问题，请检查您是否已经正确加载了所需的库。如果库没有正确加载，可能会导致无法识别数据帧的列名。您可以使用下面的代码加载所需的库：

library(dplyr)

4.最后，您可以尝试使用$符号而不是使用单元格编辑器来更改单元格的值。例如，如果要将数据帧df的第3行第4列的值更改为5，可以使用以下代码：

df[3,4] <- 5

请注意，以下代码可能会导致错误：

df[3][4] <- 5

原因是使用方括号时只会返回一个包含要更改单元格值的向量，这可能会导致“Error in <-：invalid (NULL) left side of assignment”错误。