编辑数据框格式可以使用多种方法，下面是使用Python中的pandas库进行数据框格式编辑的代码示例：

1. 修改列名

import pandas as pd

# 创建一个数据框
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'David'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'Gender': ['Male', 'Female', 'Male']}
df = pd.DataFrame(data)

# 修改列名
df.rename(columns={'Name': 'Full Name', 'Age': 'Years'}, inplace=True)

print(df)

2. 添加新列

import pandas as pd

# 创建一个数据框
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'David'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'Gender': ['Male', 'Female', 'Male']}
df = pd.DataFrame(data)

# 添加新列
df['Salary'] = [50000, 60000, 55000]

print(df)

3. 删除列

import pandas as pd

# 创建一个数据框
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'David'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'Gender': ['Male', 'Female', 'Male']}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除列
df.drop(columns=['Age'], inplace=True)

print(df)

4. 修改数据类型

import pandas as pd

# 创建一个数据框
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'David'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'Gender': ['Male', 'Female', 'Male']}
df = pd.DataFrame(data)

# 修改数据类型
df['Age'] = df['Age'].astype(str)

print(df.dtypes)

以上是一些常见的数据框格式编辑操作示例，你可以根据具体需求进行相应的调整。