在Amazon Sagemaker中，生命周期配置可以用于在训练作业开始和结束时运行一些自定义脚本或命令。如果生命周期配置不起作用，可能是由于以下原因：

1. 错误的生命周期配置名称：首先，确保您在Sagemaker控制台或使用AWS CLI创建生命周期配置时使用了正确的名称。

2. 无效的脚本或命令：在生命周期配置中指定的脚本或命令可能存在错误。确保您的脚本或命令在Sagemaker实例上可执行，并且路径和参数正确。

3. 权限问题：确保您的Sagemaker实例具有足够的权限来运行生命周期配置中指定的脚本或命令。您可以检查实例角色的权限，并根据需要进行调整。

下面是一个示例，展示了如何使用生命周期配置来在训练作业开始时运行一个脚本：

import boto3

sagemaker = boto3.client('sagemaker')

# 创建生命周期配置
create_lifecycle_config_response = sagemaker.create_lifecycle_config(
    LifecycleConfigName='my-lifecycle-config',
    OnStart=[
        {
            'Content': '#!/bin/bash\n\necho "Starting training job"',
            'ContentDigest': 'string'
        }
    ]
)

# 创建训练作业时指定生命周期配置
create_training_job_response = sagemaker.create_training_job(
    TrainingJobName='my-training-job',
    # 其他参数...
    LifecycleConfigName='my-lifecycle-config'
)

在上面的示例中，我们创建了一个生命周期配置，并在其中指定了一个简单的脚本，该脚本在训练作业开始时打印一条消息。然后，我们在创建训练作业时将该生命周期配置指定为参数。

确保在创建训练作业时指定了正确的生命周期配置名称，并且生命周期配置的脚本或命令可以在Sagemaker实例上执行。