Amazon Sagemaker 云监控的定价可以通过AWS官方文档进行查询。下面是一个获取定价信息的Python代码示例：

import boto3

pricing_client = boto3.client('pricing', region_name='us-east-1')

response = pricing_client.get_products(
    ServiceCode='AmazonSageMaker',
    Filters=[
        {'Type': 'TERM_MATCH', 'Field': 'productFamily', 'Value': 'Machine Learning'},
        {'Type': 'TERM_MATCH', 'Field': 'usagetype', 'Value': 'SageMaker-Endpoint-CloudWatchMonitoringHours'}
    ]
)

for price in response['PriceList']:
    product = price['product']
    terms = price['terms']
    for term_key, term_value in terms.items():
        for term in term_value:
            price_dimensions = term['priceDimensions']
            for dimension_key, dimension_value in price_dimensions.items():
                price_per_unit = dimension_value['pricePerUnit']
                print(f"Price per hour: {price_per_unit['USD']}")

这个代码示例使用了 AWS SDK for Python（Boto3）来调用 AWS Pricing API 来获取 Amazon Sagemaker 云监控的定价信息。首先，我们创建了一个 pricing_client 对象，然后使用 get_products 方法来查询 AmazonSageMaker 服务的定价信息。我们使用了一些过滤器来缩小查询范围，以获取与 SageMaker 云监控有关的定价信息。最后，我们提取出每个产品的定价信息并打印出来。

注意：这个示例代码仅供参考，实际使用时请根据自己的需求进行适当的修改和调整。