在Amazon SageMaker中，不支持直接使用“application/x-image”作为内容类型。然而，您可以通过以下代码示例来解决这个问题：

import boto3

# 创建SageMaker客户端
client = boto3.client('sagemaker-runtime')

# 定义您的模型参数
endpoint_name = 'your-endpoint-name'
content_type = 'image/jpeg'  # 指定正确的内容类型

# 读取图像文件
with open('your-image.jpg', 'rb') as f:
    payload = f.read()

# 发起预测请求
response = client.invoke_endpoint(
    EndpointName=endpoint_name,
    ContentType=content_type,
    Body=payload
)

# 处理预测结果
result = response['Body'].read()
print(result)

在上述代码中，您需要将your-endpoint-name替换为您SageMaker端点的名称，并将your-image.jpg替换为您要预测的图像文件。content_type变量应设置为正确的图像文件类型，例如image/jpeg。

注意，您可以根据需要更改代码中的其他参数和预处理步骤，以适应您的具体情况。