要解决此问题，您可以使用Amazon S3的GetObject API来获取包含JSON数组的文件，并在代码中处理JSON数据以应用限制子句。

以下是一个示例代码，演示如何使用Python和Boto3库从Amazon S3中获取包含JSON数组的文件，并应用限制子句：

import boto3
import json

# 创建S3客户端
s3 = boto3.client('s3')

# 指定S3存储桶和文件路径
bucket_name = 'your-bucket-name'
file_key = 'path/to/your/file.json'

# 从S3获取文件
response = s3.get_object(Bucket=bucket_name, Key=file_key)

# 读取响应中的JSON数据
data = response['Body'].read().decode('utf-8')
json_data = json.loads(data)

# 应用限制子句
filtered_data = [item for item in json_data if item['property'] == 'value']

# 打印过滤后的数据
for item in filtered_data:
    print(item)

请注意，上述示例假设您已经安装了Boto3库，并且已经配置了AWS凭证（例如，通过环境变量或AWS配置文件）。

在上面的示例中，我们使用boto3.client('s3')创建了一个S3客户端对象。然后，我们使用get_object方法从S3中获取指定的文件。获取到的文件内容被读取，并使用json.loads将其解析为Python对象（字典列表）。然后，我们使用列表推导式来应用限制子句，只保留满足条件的元素。最后，我们遍历过滤后的数据，并打印每个元素。

根据您的具体需求，您可能需要调整代码以适应自己的数据结构和限制条件。但是，上面的示例提供了一个基本的解决方案，可帮助您在处理包含JSON数组的文件时应用限制子句。