Amazon S3存储桶名称中的标签是为了帮助组织和管理存储桶。标签是由键值对组成的元数据，可以用于分类、筛选和搜索存储桶。

使用标签可以为存储桶添加自定义的元数据信息，例如项目名称、部门、环境等。这样可以更轻松地识别和管理存储桶，同时也方便进行成本分配和资源使用报告。

以下是使用AWS SDK for Python (Boto3)向存储桶添加标签的示例代码：

import boto3

# 创建S3客户端
s3 = boto3.client('s3')

# 定义存储桶名称
bucket_name = 'your-bucket-name'

# 定义标签
tags = [
    {
        'Key': 'Project',
        'Value': 'MyProject'
    },
    {
        'Key': 'Environment',
        'Value': 'Production'
    }
]

# 添加标签到存储桶
response = s3.put_bucket_tagging(
    Bucket=bucket_name,
    Tagging={
        'TagSet': tags
    }
)

# 打印响应
print(response)

在上面的示例中，首先创建了一个S3客户端，并定义了存储桶名称和要添加的标签。然后使用put_bucket_tagging方法将标签添加到存储桶中。最后，打印出API的响应结果。

注意，添加标签到存储桶需要适当的AWS S3权限。确保你的AWS凭证拥有足够的权限来执行此操作。