Amazon S3的生命周期管理是基于对象的最后修改日期来进行管理的，而不是上传日期或最后访问日期。

以下是一个使用Python和boto3库来设置S3对象生命周期管理策略的示例代码：

import boto3

# 创建S3客户端
s3 = boto3.client('s3')

# 定义生命周期规则
lifecycle_configuration = {
    'Rules': [
        {
            'ID': 'Move objects to Glacier after 30 days',
            'Status': 'Enabled',
            'Filter': {
                'Prefix': 'your-prefix/'
            },
            'Expiration': {
                'Days': 90
            },
            'Transitions': [
                {
                    'Days': 30,
                    'StorageClass': 'GLACIER'
                }
            ]
        }
    ]
}

# 设置生命周期规则
s3.put_bucket_lifecycle_configuration(
    Bucket='your-bucket-name',
    LifecycleConfiguration=lifecycle_configuration
)

在上述示例中，我们创建了一个生命周期规则，该规则将对象的前缀设置为"your-prefix/"，并在对象被存储30天后将其转移到冰川存储类别。此外，我们还设置了对象的过期时间为90天。

你可以根据自己的需求修改生命周期规则中的参数，例如前缀、过期时间、存储类别等。