Amazon S3的生命周期规则是在对象的元数据中定义的，并且当满足特定条件时自动执行。以下是一个包含代码示例的解决方法：

import boto3

# 创建S3客户端
s3_client = boto3.client('s3')

# 定义生命周期规则
lifecycle_config = {
    'Rules': [
        {
            'Filter': {
                'Prefix': 'example-prefix/'
            },
            'Status': 'Enabled',
            'Transitions': [
                {
                    'Days': 30,
                    'StorageClass': 'STANDARD_IA'
                }
            ],
            'Expiration': {
                'Days': 90
            }
        }
    ]
}

# 应用生命周期配置
response = s3_client.put_bucket_lifecycle_configuration(
    Bucket='example-bucket',
    LifecycleConfiguration=lifecycle_config
)

print(response)

上述代码示例中，首先我们使用boto3库创建了一个S3客户端。然后，我们定义了一个生命周期规则的配置对象，其中包括规则的过滤条件、状态、转换和过期时间。最后，我们使用put_bucket_lifecycle_configuration方法将生命周期配置应用到指定的存储桶中。

请注意，上述代码示例中的Bucket参数和Prefix参数需要根据实际情况进行替换，以匹配您的S3存储桶和对象的前缀。

执行以上代码后，Amazon S3将根据生命周期规则自动执行指定的操作，如转换存储类别或过期对象。