在Amazon Redshift中，可以使用强制查询上的过滤器来提高查询性能。以下是一个包含代码示例的解决方法：

1. 首先，创建一个包含示例数据的测试表。假设我们有一个名为"orders"的表，其中包含以下列：order_id，customer_id，order_date和order_total。

CREATE TABLE orders (
  order_id INT,
  customer_id INT,
  order_date DATE,
  order_total DECIMAL(10, 2)
);

2. 插入一些示例数据。

INSERT INTO orders (order_id, customer_id, order_date, order_total)
VALUES (1, 1, '2021-01-01', 100.00),
       (2, 1, '2021-02-01', 200.00),
       (3, 2, '2021-01-15', 150.00),
       (4, 3, '2021-03-01', 300.00);

3. 现在，我们想要查询customer_id为1的订单，并且只返回order_id和order_total列。我们可以使用强制查询上的过滤器来实现这一点。

SELECT order_id, order_total
FROM orders
WHERE customer_id = 1
ORDER BY order_date;

在上面的查询中，我们使用WHERE子句过滤出customer_id为1的订单，然后使用强制查询上的过滤器来仅返回order_id和order_total列。这可以提高查询性能，因为我们只需要返回所需的列，而不需要检索整个行。

请注意，强制查询上的过滤器只能用于列存储表（例如Amazon Redshift），而不适用于行存储表。