当在Amazon Redshift中遇到奇怪的转换行为时，可以尝试以下解决方法：

1. 检查数据类型：在Redshift中，数据类型非常重要。确保使用正确的数据类型来存储和处理数据。例如，如果一个字段应该是日期类型，确保将其定义为DATE类型而不是VARCHAR类型。在创建表时，使用正确的数据类型。

2. 使用CAST和CONVERT函数：如果数据存储在不正确的数据类型中，可以使用CAST或CONVERT函数将其转换为正确的数据类型。例如，如果一个字段存储为VARCHAR类型，但实际上应该是整数类型，可以使用CAST函数将其转换为整数类型。

   示例：

   SELECT CAST(column_name AS integer) 
   FROM table_name;
   

3. 检查区域设置和字符编码：如果数据在不同的区域设置或字符编码下显示奇怪的转换行为，可以尝试将其转换为正确的区域设置或字符编码。例如，如果数据在查询结果中显示为乱码，可以尝试设置正确的字符编码。

   示例：

   SET CLIENT_ENCODING TO 'UTF8';
   

4. 使用TRIM函数：如果数据中包含额外的空格或特殊字符，可以使用TRIM函数将其删除。这有助于保持数据的一致性和正确性。

   示例：

   SELECT TRIM(column_name) 
   FROM table_name;
   

5. 检查数据源：如果数据从外部源导入到Redshift中，在导入过程中可能发生数据转换问题。确保在导入数据之前检查和处理数据，以确保数据的准确性和一致性。

以上是一些常见的解决方法，可以帮助您解决在Amazon Redshift中遇到的奇怪转换行为。根据具体情况，您可能需要进一步调查和尝试其他方法来解决问题。