Amazon Redshift是一种云数据仓库服务，可以用于处理大规模数据集。在使用Redshift时，可以使用缓存预加载来提高查询性能。下面是一个使用缓存预加载的示例代码：

首先，使用Redshift命令行工具或其他客户端连接到Redshift集群。

然后，创建一个用于缓存预加载的临时表：

CREATE TEMPORARY TABLE temp_cache AS
SELECT *
FROM your_table
WHERE your_condition;

接下来，使用ANALYZE命令分析临时表的数据统计信息：

ANALYZE temp_cache;

然后，使用VACUUM命令来清理临时表：

VACUUM temp_cache;

最后，将临时表的数据加载到缓存中：

SELECT * FROM temp_cache;

通过执行上述步骤，Redshift会将临时表的数据加载到缓存中，以供后续查询使用。这样可以提高查询性能，特别是对于重复执行相同查询的情况。

请注意，缓存预加载只适用于小型数据集，因为它会将数据加载到集群的内存中。对于大型数据集，可能需要使用其他优化技术，如数据分区或数据压缩来提高性能。

此外，还可以使用Redshift提供的工具和功能，如自动缓存、自动性能调优等来进一步优化查询性能。