本体表示语言（OWL）是用于描述概念与实体之间关系的一种语言，而句法表示则是将句子转化为计算机可以理解的形式。本体与句法表示可以结合使用，以实现自然语言处理和知识表示之间的桥梁。

Python中的Natural Language ToolKit（NLTK）是一个常用的自然语言处理库，它可以将句子转化为标准的句法树形式，然后将树形结构转化为本体。下面是一个简单的NLTK代码示例：

import nltk
from owlready2 import *

# 必须先安装nltk和owlready2库

# 加载本体
onto = get_ontology("http://www.semanticweb.org/ontologies/myOntology.owl").load()

# 句子准备
sentence = "The cat is on the mat."

# 将句子分解为词性标注的单词
tokens = nltk.word_tokenize(sentence)
tagged = nltk.pos_tag(tokens)

# 创建句法树
grammar = r"""
  NP: {+}          # 名称短语
  PP: {}               # 介词短语
  VP: {+$} # 动词短语
  CLAUSE: {}           # 从句
"""
cp = nltk.RegexpParser(grammar)
tree = cp.parse(tagged)

# 根据树形结构创建本体实例
def create_individual(subtree):
  # 从句
  if type(subtree) == nltk.tree.Tree and subtree.label() == "CLAUSE":
    subj, obj = None, None
    for s in subtree.subtrees():
      if s.label() == "NP":
        if subj is None:
          subj = s.leaves()
        else:
          obj = s.leaves()
    if subj and obj