解决方法如下：

1. 首先，确保你已经安装了Python，可以从Python官方网站（https://www.python.org/）下载并安装最新版本的Python。

2. 安装本体和图工具库，可以使用pip命令行工具，在终端或命令提示符中运行以下命令：

pip install rdflib
pip install matplotlib

3. 导入所需的库，例如：

import rdflib
import matplotlib.pyplot as plt

4. 创建一个本体对象，加载本体文件，例如：

g = rdflib.Graph()
g.parse("ontology.owl", format="xml")

这里假设你有一个名为"ontology.owl"的OWL本体文件，你可以将文件路径替换为你的本体文件路径。

5. 使用rdflib库提供的API来查询和操作本体数据，例如：

# 查询所有的类
classes = g.subjects(predicate=rdflib.RDF.type, object=rdflib.OWL.Class)
for cls in classes:
    print(cls)

# 查询所有的属性
properties = g.predicates(subject=None, object=None)
for prop in properties:
    print(prop)

# 查询某个类的子类
subclasses = g.subjects(predicate=rdflib.RDFS.subClassOf, object=rdflib.OWL.Class)
for sub in subclasses:
    print(sub)

根据你的本体结构和查询需求，你可以使用不同的查询API来检索和操作本体数据。

6. 使用图工具库创建可视化图表，例如使用matplotlib库创建一个简单的饼图：

# 统计本体中每个类的实例数量
instances = {}
for cls in classes:
    instances[cls] = len(list(g.subjects(predicate=rdflib.RDF.type, object=cls)))

# 创建饼图
labels = list(instances.keys())
sizes = list(instances.values())
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.show()

这个示例将根据本体中每个类的实例数量创建一个饼图。

注意：以上代码示例只是简单演示了如何使用Python的本体和图工具库。根据你的具体需求和本体结构，你可能需要进一步学习和使用更多相关的API和功能来处理和可视化本体数据。