这个错误通常发生在尝试使用本地无服务器定时任务调度时，模型无法在注册表中解析的情况下。为了解决这个问题，你可以尝试以下方法：

1. 确保你的模型已正确注册：在代码中，你需要将模型注册到定时任务调度器中。确保你已经正确执行了这个步骤。

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

def job_function():
   # 定时任务执行的函数

scheduler = BackgroundScheduler()
scheduler.add_job(job_function, 'interval', minutes=1)
scheduler.start()

在上面的代码中，job_function 是你想要定时执行的函数。确保你正确地将模型注册到调度器中。

2. 检查模型是否正确导入：确保你正确导入了模型，并且模型的路径是正确的。如果路径不正确，那么模型将无法解析。

from mymodule import mymodel

def job_function():
   # 使用模型执行一些操作

scheduler = BackgroundScheduler()
scheduler.add_job(job_function, 'interval', minutes=1)
scheduler.start()

在上面的代码中，mymodule 是包含模型的模块，mymodel 是模型的名称。确保你的导入语句是正确的，并且模型的路径和名称是正确的。

3. 检查模型是否存在：确保模型文件存在，并且路径正确。如果模型文件不存在，那么模型将无法解析。

import os.path
from mymodule import mymodel

def job_function():
   # 使用模型执行一些操作

# 检查模型文件是否存在
if os.path.exists('path/to/mymodel.py'):
    scheduler = BackgroundScheduler()
    scheduler.add_job(job_function, 'interval', minutes=1)
    scheduler.start()
else:
    print("模型文件不存在！")

在上面的代码中，path/to/mymodel.py 是模型文件的路径。确保你的路径是正确的，并且文件确实存在。

通过检查模型的注册、导入和存在性，你应该能够解决这个问题。记得仔细检查代码中的错误和路径，以确保一切都设置正确。