要解决Amazon MQ对大消息的性能不佳的问题，可以尝试以下解决方法：

1. 使用消息分片：将大消息拆分为较小的分片，并使用Amazon MQ的消息分组功能将这些分片重新组合在一起。这样可以提高消息的处理速度和性能。以下是一个使用消息分片的示例代码：

import javax.jms.*;
import com.amazonmq.jms.AmazonMQConnectionFactory;

// 创建连接工厂
ConnectionFactory factory = new AmazonMQConnectionFactory(endpoint, accessKey, secretKey);

// 创建连接
Connection connection = factory.createConnection();

// 创建会话
Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);

// 创建目的地
Destination destination = session.createQueue(queueName);

// 创建生产者
MessageProducer producer = session.createProducer(destination);

// 设置消息分组
producer.setIntProperty("JMSXGroupID", 1);

// 发送消息分片
for (int i = 0; i < numChunks; i++) {
    String messageContent = messageChunks[i];
    TextMessage message = session.createTextMessage(messageContent);
    producer.send(message);
}

// 关闭连接
connection.close();

2. 增加Amazon MQ实例的容量：如果您的应用程序需要处理大量的大消息，可以考虑增加Amazon MQ实例的容量。这样可以提高Amazon MQ的处理能力和性能。

3. 使用异步消息处理：将消息处理过程放入一个独立的线程中处理，避免阻塞主线程。这样可以提高消息处理的并发性能。以下是一个使用异步消息处理的示例代码：

import javax.jms.*;
import com.amazonmq.jms.AmazonMQConnectionFactory;

// 创建连接工厂
ConnectionFactory factory = new AmazonMQConnectionFactory(endpoint, accessKey, secretKey);

// 创建连接
Connection connection = factory.createConnection();

// 创建会话
Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);

// 创建目的地
Destination destination = session.createQueue(queueName);

// 创建消费者
MessageConsumer consumer = session.createConsumer(destination);

// 注册消息监听器
consumer.setMessageListener(new MessageListener() {
    public void onMessage(Message message) {
        // 异步处理消息
        processMessage(message);
    }
});

// 启动连接
connection.start();

// 关闭连接时需要手动关闭消费者和会话
// connection.close();

// 异步处理消息的方法
public void processMessage(Message message) {
    // 处理消息的逻辑
}

通过以上方法，您可以改善Amazon MQ对大消息的性能，并提高消息处理的效率。