在Amazon Lex中，分叉问题是指当用户输入与多个意图的槽位匹配时出现的问题。这种情况下，Lex不能确定用户的意图，也不能正确填充槽位。为了解决这个问题，可以使用Lambda函数来处理分叉问题。

以下是一个使用Lambda函数解决分叉问题的示例代码：

import json

def lambda_handler(event, context):
    intent_name = event['currentIntent']['name']
    slots = event['currentIntent']['slots']

    if intent_name == 'Intent1':
        # 处理Intent1的逻辑
        return {
            'dialogAction': {
                'type': 'Close',
                'fulfillmentState': 'Fulfilled',
                'message': {
                    'contentType': 'PlainText',
                    'content': '处理Intent1的逻辑'
                }
            }
        }
    elif intent_name == 'Intent2':
        # 处理Intent2的逻辑
        return {
            'dialogAction': {
                'type': 'Close',
                'fulfillmentState': 'Fulfilled',
                'message': {
                    'contentType': 'PlainText',
                    'content': '处理Intent2的逻辑'
                }
            }
        }
    else:
        # 处理其他意图或分叉问题的逻辑
        return {
            'dialogAction': {
                'type': 'ElicitIntent',
                'message': {
                    'contentType': 'PlainText',
                    'content': '抱歉，我不能确定您的意图，请重新输入。'
                }
            }
        }

在上面的示例中，Lambda函数通过检查intent_name来确定用户的意图，并根据意图执行相应的逻辑。如果用户的意图无法确定，则返回一个提示消息，让用户重新输入。

在Amazon Lex的分叉问题中，可以根据需要进行更复杂的逻辑处理。可以根据槽位值的组合、上下文或其他条件来确定用户的意图，并做出相应的回应。