要在Amazon Lex中创建一个接受超过140个字符的槽类型,你需要定义一个自定义槽类型,并在其验证函数中添加逻辑来接受超过140个字符的输入。
以下是一个使用Python SDK创建自定义槽类型的示例代码:
import boto3
client = boto3.client('lex-models')
response = client.put_slot_type(
name='MyCustomSlotType',
description='Custom slot type that accepts more than 140 characters',
enumerationValues=[
{
'value': 'AMAZON.AlphaNumeric',
'synonyms': [
'alpha numeric',
'alphanumeric'
]
},
],
valueSelectionStrategy='ORIGINAL_VALUE',
createVersion=True
)
print(response)
在这个示例中,我们使用put_slot_type方法来创建一个名为"MyCustomSlotType"的自定义槽类型。在enumerationValues参数中,我们定义了一个名为"AMAZON.AlphaNumeric"的枚举值,这是一个代表允许输入的字符类型的预定义枚举值。
接下来,你需要在验证函数中添加逻辑来接受超过140个字符的输入。你可以在Lambda函数中定义验证函数,并将其与自定义槽类型关联。以下是一个使用Python的Lambda函数的示例代码:
import re
def validate_custom_slot_type(value):
if re.match(r'^[\w\s]{1,}$', value):
return {'isValid': True, 'resolvedValue': value}
else:
return {'isValid': False, 'violatedSlot': 'MyCustomSlotType'}
def lambda_handler(event, context):
slots = event['currentIntent']['slots']
value = slots['MyCustomSlotType']
validation_result = validate_custom_slot_type(value)
if validation_result['isValid']:
slots['MyCustomSlotType'] = validation_result['resolvedValue']
return {
'dialogAction': {
'type': 'Delegate',
'slots': slots
}
}
else:
return {
'dialogAction': {
'type': 'ElicitSlot',
'intentName': event['currentIntent']['name'],
'slots': slots,
'slotToElicit': validation_result['violatedSlot'],
'message': {
'contentType': 'PlainText',
'content': 'Please enter a valid value for MyCustomSlotType.'
}
}
}
在这个示例中,我们定义了一个名为validate_custom_slot_type的函数,它使用正则表达式验证输入的值是否为至少一个字符、字母、数字或下划线,并且没有长度限制。
在lambda_handler函数中,我们首先获取当前意图的槽值,并将其传递给validate_custom_slot_type函数进行验证。如果验证通过,我们将更新槽的值并使用Delegate指令将控制权返回给Lex。如果验证失败,我们将使用ElicitSlot指令提示用户重新输入。
请注意,你需要将上述代码中的"MyCustomSlotType"替换为你自己的自定义槽类型的名称。此外,你还需要将Lambda函数与Amazon Lex的意图关联,并将验证函数与自定义槽类型关联。
希望这个示例能帮助你创建一个接受超过140个字符的槽类型。