要实现Amazon Kinesis在分片重新调整后复制数据，您可以使用AWS SDK提供的API来编写代码。以下是一个示例解决方案：

import boto3

def replicate_data(source_stream_name, destination_stream_name):
    # 创建Kinesis客户端
    kinesis_client = boto3.client('kinesis')

    # 获取源流的分片列表
    response = kinesis_client.describe_stream(StreamName=source_stream_name)
    shards = response['StreamDescription']['Shards']

    # 获取目标流的分片列表
    response = kinesis_client.describe_stream(StreamName=destination_stream_name)
    destination_shards = response['StreamDescription']['Shards']

    # 确定每个目标分片的源分片
    shard_mapping = {}
    for i, destination_shard in enumerate(destination_shards):
        source_shard = shards[i % len(shards)]
        shard_mapping[destination_shard['ShardId']] = source_shard['ShardId']

    # 复制数据
    for destination_shard in destination_shards:
        source_shard_id = shard_mapping[destination_shard['ShardId']]
        iterator_type = 'TRIM_HORIZON'  # 从源分片的最早数据开始复制
        response = kinesis_client.get_shard_iterator(
            StreamName=source_stream_name,
            ShardId=source_shard_id,
            ShardIteratorType=iterator_type
        )
        shard_iterator = response['ShardIterator']

        while shard_iterator:
            response = kinesis_client.get_records(
                ShardIterator=shard_iterator,
                Limit=100  # 每次获取100条记录
            )
            records = response['Records']

            # 将记录复制到目标流
            if records:
                response = kinesis_client.put_records(
                    StreamName=destination_stream_name,
                    Records=records
                )

            # 获取下一个迭代器
            shard_iterator = response['NextShardIterator']

# 调用函数来复制数据
replicate_data('source_stream', 'destination_stream')

上述示例代码使用Boto3库，该库是AWS SDK的Python版本。代码首先通过describe_stream API获取源流和目标流的分片列表。然后，它使用一个字典来映射目标分片到源分片。最后，它使用get_shard_iterator API获取源分片的迭代器，并使用get_records API获取源分片的记录。然后，使用put_records API将记录复制到目标流。

请注意，此示例假设源流和目标流都已经存在，并且源流的分片数量大于或等于目标流的分片数量。如果目标流的分片数量大于源流的分片数量，则需要更复杂的逻辑来确定复制的映射关系。