在Amazon Kinesis Analytics中，可以使用地理空间函数和SQL来处理和分析地理空间数据。以下是一个包含代码示例的解决方法：

1. 创建一个Kinesis数据流并配置一个具有地理空间数据的输入源。例如，可以使用AWS IoT设备发送包含位置信息的传感器数据。

2. 在Kinesis Analytics控制台中创建一个新的Kinesis Analytics应用程序，并将数据流作为输入源。

3. 在应用程序的SQL查询编辑器中，定义一个新的SQL查询，以使用地理空间函数处理数据。

例如，以下是一个使用地理空间函数计算两点之间距离的示例查询：

CREATE OR REPLACE STREAM "DESTINATION_STREAM" ( 
    "source_latitude" DOUBLE, 
    "source_longitude" DOUBLE, 
    "destination_latitude" DOUBLE, 
    "destination_longitude" DOUBLE, 
    "distance" DOUBLE);

CREATE OR REPLACE PUMP "STREAM_PUMP" AS 
   INSERT INTO "DESTINATION_STREAM"
   SELECT 
      source_latitude, 
      source_longitude, 
      destination_latitude, 
      destination_longitude, 
      ST_DISTANCE(
         ST_POINT(source_longitude, source_latitude), 
         ST_POINT(destination_longitude, destination_latitude)
      ) as distance
   FROM "SOURCE_STREAM_001";

上述代码示例创建了一个名为"DESTINATION_STREAM"的输出流，并使用ST_DISTANCE函数计算源位置和目标位置之间的距离。源位置和目标位置的经纬度信息从名为"SOURCE_STREAM_001"的输入流中获取。

4. 在应用程序的配置页面上，启动应用程序。

5. 可以在Kinesis Analytics控制台上监视和查看输出流，以查看计算得出的距离数据。

请注意，在使用地理空间函数之前，需要确保在应用程序的配置页面上启用了地理空间功能。

以上是一个基本的解决方法，用于在Amazon Kinesis Analytics中使用地理空间函数和SQL来处理和分析地理空间数据。根据具体的业务需求，可以根据需要调整和扩展查询。