Amazon Keyspaces（先前称为 Amazon Managed Apache Cassandra Service）是一个完全托管的 Apache Cassandra 服务，不支持自定义表分区的最大大小。在 Cassandra 中，表分区的大小受到多个因素的影响，包括分区键的选择和数据模型的设计。

以下是一个使用 Amazon Keyspaces 创建表并指定分区键的示例代码：

import boto3

# 创建 Amazon Keyspaces 客户端
client = boto3.client('keyspaces')

# 创建表
response = client.create_table(
    KeyspaceName='my_keyspace',
    TableName='my_table',
    BillingMode='PAY_PER_REQUEST',
    AttributeDefinitions=[
        {
            'AttributeName': 'partition_key',
            'AttributeType': 'N'
        },
        {
            'AttributeName': 'sort_key',
            'AttributeType': 'S'
        }
    ],
    KeySchema=[
        {
            'AttributeName': 'partition_key',
            'KeyType': 'HASH'
        },
        {
            'AttributeName': 'sort_key',
            'KeyType': 'RANGE'
        }
    ]
)

print(response)

在上面的示例中，我们创建了一个名为 my_table 的表，并指定了一个名为 partition_key 的数字类型的分区键和一个名为 sort_key 的字符串类型的排序键。

需要注意的是，Amazon Keyspaces 的计费模式为 PAY_PER_REQUEST，这意味着你将根据实际使用情况支付费用，而不是根据表的大小。因此，Amazon Keyspaces 并没有明确限制表分区的最大大小。

请记住，Cassandra 数据建模时需要根据你的应用程序和查询模式来选择适当的分区键和排序键，以获得最佳性能和可伸缩性。这将有助于避免数据热点和分布不均的问题。如果你的数据模型和查询模式导致分区大小过大或不均匀，可能需要重新设计表结构或使用其他技术来解决性能问题。