要使用Amazon Glue创建单个Parquet文件，您可以按照以下步骤操作：

1. 登录到AWS控制台并打开Amazon Glue服务。

2. 在Amazon Glue控制台的导航栏中，选择“作业”。

3. 单击“添加作业”按钮。

4. 在“作业名称”字段中输入一个唯一的名称，以便于识别您的作业。

5. 在“IAM角色”字段中，选择一个具有必要权限的IAM角色，用于执行作业。

6. 在“作业类型”字段中，选择“Spark”。

7. 在“脚本文件名”字段中，输入一个唯一的名称，用于保存您的Spark脚本文件。

8. 输入以下代码示例来创建一个单个Parquet文件：

from pyspark.context import SparkContext
from awsglue.context import GlueContext
from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder \
    .appName("Create Parquet File") \
    .getOrCreate()

# 创建GlueContext
glueContext = GlueContext(spark.sparkContext)

# 创建输入表的动态框架
dynamic_frame = glueContext.create_dynamic_frame.from_catalog(
    database="your-database-name",
    table_name="your-table-name"
)

# 将动态框架转换为Spark DataFrame
data_frame = dynamic_frame.toDF()

# 将数据写入Parquet文件
data_frame.write.parquet("s3://your-bucket-name/your-output-path/your-output-file.parquet")

请确保将上述代码示例中的“your-database-name”替换为您的数据库名称，“your-table-name”替换为您的表名称，“your-bucket-name”替换为您的S3存储桶名称，“your-output-path”替换为您的输出路径，“your-output-file”替换为您的输出文件名。

9. 单击“保存”按钮以保存您的作业。

10. 在Amazon Glue控制台的作业列表中，选择您的作业并单击“运行作业”按钮来运行作业。

此时，您的作业将从指定的数据源读取数据并将其写入Parquet文件中。