本地服务器监控
创始人
2024-11-29 12:31:30
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本地服务器监控是指对本地计算机的运行状态进行监控和管理,以便及时发现和解决问题。本文将介绍如何使用Python编写一个简单的本地服务器监控系统,包括端口扫描、CPU和内存使用情况监控、磁盘空间监控等。代码示例将使用Python 3.0及以上版本。

一、端口扫描 端口扫描是指在一台计算机上对指定端口进行探测和检测,以便判断该端口是否开放和可用。在Python中,我们可以使用socket模块实现端口扫描功能,示例代码如下:

import socket

def port_scanner(host, port):
    sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    result = sock.connect_ex((host, port))
    if result == 0:
        print("Port {}: Open".format(port))
    else:
        print("Port {}: Closed".format(port))
    sock.close()

if __name__ == '__main__':
    host = input("Enter host to scan: ")
    port = int(input("Enter port to scan: "))
    port_scanner(host, port)

在运行代码之前,我们需要在本地计算机上安装Python。运行代码后,输入目标机器的IP地址和端口号,程序将会对该主机进行端口扫描,并输出扫描结果。

二、CPU和内存使用情况监控 监控本地计算机的CPU和内存使用情况可以帮助我们及时发现性能问题和卡顿现象。在Python中,我们可以使用psutil库实现对CPU和内存使用情况的监控,示例代码如下:

import psutil

def cpu_monitor():
    cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
    print("CPU usage: {}%".format(cpu_percent))

def memory_monitor():
    mem = psutil.virtual_memory()
    mem_percent = mem.percent
    print("Memory usage: {}%".format(mem_percent))

if __name__ == '__main__':
    cpu_monitor()
    memory_monitor()

在运行代码之前,我们需要在本地计算机上安装psutil库。运行代码后,程序将会输出当前CPU和内存使用情况的百分比。

三、磁盘空间监控 磁盘空间监

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