解决 Amazon EC2 Windows AMI 启动慢的问题可以尝试以下方法：

1. 检查实例大小：确保你选择的实例类型适合你的应用程序需求。如果实例太小，可能会导致启动时间延长。尝试使用更大的实例类型来加快启动速度。

2. 优化 AMI 配置：确保你的 AMI 配置在启动时没有任何冗余的操作，这可能会导致启动时间延长。例如，可以禁用不需要的服务、删除不必要的应用程序、优化启动脚本等。

3. 使用 EBS 优化的实例：如果你的实例使用了 EBS 卷作为根设备，可以尝试使用 EBS 优化的实例来加快启动速度。EBS 优化的实例可以提供更高的网络性能，从而减少启动时间。

4. 预热 EBS 卷：如果你的应用程序依赖于 EBS 卷，可以尝试在启动实例之前预热 EBS 卷。预热可以在启动实例时减少 EBS 卷的访问时间，从而加快启动速度。

以下是一个 Python 示例代码，演示如何使用 Boto3 启动 Amazon EC2 实例：

import boto3

# 创建 EC2 客户端
ec2 = boto3.client('ec2')

# 启动 EC2 实例
response = ec2.run_instances(
    ImageId='ami-xxxxxxxx',  # 替换为你的 AMI ID
    InstanceType='t2.micro',  # 替换为你的实例类型
    MinCount=1,
    MaxCount=1
)

# 打印实例 ID
print(response['Instances'][0]['InstanceId'])

请确保安装了 Boto3 库，并使用有效的 AMI ID 和实例类型替换示例代码中的占位符。

希望这些信息对你有所帮助！