在本地Docker环境中安装Kafka Connect JDBC时，可以通过以下步骤来配置工作人员(worker-configs)：

1. 首先，创建一个名为worker-configs.properties的配置文件，并将以下内容添加到文件中：

bootstrap.servers=localhost:9092
key.converter=org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter
value.converter=org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter
key.converter.schemas.enable=false
value.converter.schemas.enable=false
offset.storage.topic=connect-offsets
offset.storage.partitions=1
offset.storage.replication.factor=1
config.storage.topic=connect-configs
config.storage.replication.factor=1
status.storage.topic=connect-status
status.storage.partitions=1
status.storage.replication.factor=1
plugin.path=/path/to/kafka-connect-jdbc

在上面的配置中，需要注意以下几点：

• bootstrap.servers：指定Kafka集群的地址和端口。
• key.converter和value.converter：指定消息的序列化和反序列化器。这里使用org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter。
• key.converter.schemas.enable和value.converter.schemas.enable：禁用模式注册表以避免与JDBC连接器一起使用时的问题。
• offset.storage.topic、config.storage.topic和status.storage.topic：指定用于存储Kafka Connect的偏移量、配置和状态的主题名称。
• offset.storage.partitions、offset.storage.replication.factor、config.storage.replication.factor、status.storage.partitions和status.storage.replication.factor：指定存储主题的分区和复制因子。
• plugin.path：指定Kafka Connect插件的路径。

2. 将worker-configs.properties配置文件挂载到Kafka Connect容器中。在Docker命令中添加以下参数：

docker run -d \
  --name kafka-connect \
  -v /path/to/worker-configs.properties:/etc/kafka/connect-worker.properties \
  ...

确保将/path/to/worker-configs.properties替换为实际的配置文件路径。

3. 启动Kafka Connect容器，使其使用挂载的配置文件进行配置：

docker start kafka-connect

这样，Kafka Connect将使用worker-configs.properties中的配置进行工作。

请注意，上述示例中的配置文件仅包含了一些常见的配置选项，你可能还需要根据实际需求进行其他配置的更改。