在Amazon DynamoDB中，可以使用Geo Library来支持地理位置数据的存储和查询。但是，如果您想使用其他替代方案来处理地理位置数据，可以考虑使用GeoHash来实现。

GeoHash是一种将地理位置坐标编码成字符串的方法，可以通过字符串比较来计算两个地理位置之间的距离。以下是一个使用GeoHash来存储和查询地理位置数据的示例代码：

首先，您需要一个将地理位置坐标转换为GeoHash字符串的函数：

import geohash

def encode_geohash(latitude, longitude, precision=9):
    return geohash.encode(latitude, longitude, precision)

然后，您可以在DynamoDB中创建一个表来存储地理位置数据，并将GeoHash字符串作为主键：

import boto3

dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
table = dynamodb.create_table(
    TableName='geo_data',
    KeySchema=[
        {
            'AttributeName': 'geohash',
            'KeyType': 'HASH'
        }
    ],
    AttributeDefinitions=[
        {
            'AttributeName': 'geohash',
            'AttributeType': 'S'
        }
    ],
    ProvisionedThroughput={
        'ReadCapacityUnits': 5,
        'WriteCapacityUnits': 5
    }
)

接下来，您可以使用GeoHash字符串来存储地理位置数据：

latitude = 37.7749
longitude = -122.4194
geohash_str = encode_geohash(latitude, longitude)

table.put_item(
    Item={
        'geohash': geohash_str,
        'latitude': latitude,
        'longitude': longitude,
        'other_data': '...'
    }
)

最后，您可以使用GeoHash字符串来查询附近的地理位置数据：

from geohash import neighbors

def query_nearby_locations(latitude, longitude, distance):
    geohash_str = encode_geohash(latitude, longitude)
    nearby_geohashes = neighbors(geohash_str)

    response = table.scan(
        FilterExpression='geohash IN (:geohashes)',
        ExpressionAttributeValues={
            ':geohashes': nearby_geohashes
        }
    )

    return response['Items']

以上代码示例展示了如何使用GeoHash来替代Amazon DynamoDB的Geo Library来处理地理位置数据。您可以根据实际需求进行调整和扩展。