当使用Amazon DynamoDB扫描表和使用RDS的WHERE子句进行性能比较时，不使用索引，以下是一个解决方案的代码示例。

首先，我们将使用DynamoDB SDK来执行扫描操作。示例代码如下：

import boto3

# 创建DynamoDB客户端
dynamodb = boto3.client('dynamodb')

def scan_dynamodb_table(table_name):
    response = dynamodb.scan(TableName=table_name)
    items = response['Items']
    while 'LastEvaluatedKey' in response:
        response = dynamodb.scan(TableName=table_name, ExclusiveStartKey=response['LastEvaluatedKey'])
        items.extend(response['Items'])
    return items

# 执行扫描操作
table_name = 'your-table-name'
scan_results = scan_dynamodb_table(table_name)

# 处理扫描结果
for item in scan_results:
    # 处理每个扫描结果项
    print(item)

接下来，我们将使用RDS来执行WHERE子句查询。示例代码如下：

import pymysql

# 创建RDS连接
db = pymysql.connect(host='your-hostname',
                     user='your-username',
                     password='your-password',
                     db='your-database')

def execute_rds_query(query):
    # 创建游标对象
    cursor = db.cursor()
    # 执行查询
    cursor.execute(query)
    # 获取查询结果
    results = cursor.fetchall()
    return results

# 执行WHERE子句查询
query = 'SELECT * FROM your-table-name WHERE your-condition'
query_results = execute_rds_query(query)

# 处理查询结果
for result in query_results:
    # 处理每个查询结果项
    print(result)

请注意，这只是一个简单的示例，你需要根据你的具体业务逻辑和表结构进行相应的修改。另外，由于DynamoDB和RDS是不同的数据库服务，它们在性能方面可能会有所不同。因此，你需要根据你的具体需求和使用情况来选择合适的数据库服务。