当使用Amazon Athena执行SQL查询时，有时会遇到查询未生成所需结果的情况。这可能是由于查询涉及的数据量太大或查询本身太复杂而导致的。以下是一些解决该问题的方法，包括代码示例：

1. 增加查询超时时间：默认情况下，Amazon Athena查询的超时时间为30分钟。你可以尝试增加超时时间，以便查询有足够的时间生成所需的结果。以下是如何设置查询超时时间的示例代码：

-- 设置查询超时时间为60分钟
ALTER SESSION SET query_timeout='3600s';

2. 优化查询性能：如果查询涉及的数据量较大或查询本身较复杂，你可以尝试对查询进行优化，以提高执行速度和生成结果的效率。以下是一些常见的查询性能优化技巧：

• 确保你的查询中使用了正确的索引。
• 使用分区和分桶技术来减少查询的数据量。
• 尽量避免使用笛卡尔积和全表扫描。
• 使用适当的聚合函数和过滤条件来限制结果集的大小。

3. 增加查询资源：如果查询需要更多的计算资源来生成结果，你可以尝试增加查询的资源配额。以下是如何增加查询资源配额的示例代码：

-- 增加查询结果缓存大小为2 GB
ALTER SESSION SET result_cache_size_in_bytes=2147483648;

-- 增加查询结果缓存时间为2小时
ALTER SESSION SET result_cache_ttl_in_seconds=7200;

请注意，增加查询资源可能会增加查询的成本。

4. 重新编写查询：如果以上方法无法解决问题，你可以尝试重新编写查询，将其拆分为多个较小的查询，然后使用JOIN或UNION操作将它们组合起来。这样可以减少每个查询的数据量和复杂度，提高查询的执行效率。

总结起来，当遇到Amazon Athena SQL查询未生成所需结果的情况时，你可以通过增加查询超时时间、优化查询性能、增加查询资源或重新编写查询来解决该问题。