在Alteryx中，可以通过使用Alteryx Server或Alteryx Gallery来分散化部署数据。以下是一些示例代码，演示如何使用Alteryx Server和Alteryx Gallery来部署数据。

使用Alteryx Server：

1. 使用Alteryx Designer创建一个工作流，用于处理和准备数据。
2. 将工作流上传到Alteryx Server上的某个目录中。
3. 使用以下代码，调用Alteryx Server的API来运行工作流并生成结果数据。

import requests

# Alteryx Server的URL和API密钥
server_url = 'http://your_alteryx_server_url'
api_key = 'your_api_key'

# 工作流的路径和名称
workflow_path = 'path_to_workflow.yxmd'
workflow_name = 'workflow_name'

# 构建API的URL
api_url = f'{server_url}/workflows/{workflow_path}/{workflow_name}/run'

# 调用API运行工作流
response = requests.post(api_url, headers={'Authorization': f'Bearer {api_key}'})

# 检查API调用的状态码
if response.status_code == 200:
    print('工作流运行成功')
else:
    print('工作流运行失败')

使用Alteryx Gallery：

1. 在Alteryx Designer中创建一个工作流，用于处理和准备数据。
2. 将工作流保存为.yxmd文件。
3. 将.yxmd文件上传到Alteryx Gallery上的某个位置。
4. 使用以下代码，调用Alteryx Gallery的API来运行工作流并生成结果数据。

import requests

# Alteryx Gallery的URL和API密钥
gallery_url = 'http://your_alteryx_gallery_url'
api_key = 'your_api_key'

# 工作流的路径和名称
workflow_path = 'path_to_workflow.yxmd'
workflow_name = 'workflow_name'

# 构建API的URL
api_url = f'{gallery_url}/v1/workflows/{workflow_path}/{workflow_name}/jobs'

# 调用API运行工作流
response = requests.post(api_url, headers={'Authorization': f'Bearer {api_key}'})

# 检查API调用的状态码
if response.status_code == 200:
    print('工作流运行成功')
else:
    print('工作流运行失败')

请注意，这些代码示例假定已经设置了正确的Alteryx Server或Alteryx Gallery的URL和API密钥，并且工作流已上传到相应的位置。